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共同抗“疫”,华为云医疗智能体助力超大规模计算机辅助药物筛选

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本文摘要:面临当前2019新型冠状病毒(2019-nCoV)病毒感染肺炎大大蔓延的严峻形势,华为云EI医疗智能体团队牵头华中科技大学同济医学院基础医学院李岩教授、西安交通大学第一附属医院刘冰教授、中科院北京基因组研究所韩大力研究员、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院柯尊辉大夫等领衔构成联合攻关团队,针对新型冠状病毒(2019-nCoV)的多个靶标蛋白展开了超大规模计算机辅助药物检验工作。

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面临当前2019新型冠状病毒(2019-nCoV)病毒感染肺炎大大蔓延的严峻形势,华为云EI医疗智能体团队牵头华中科技大学同济医学院基础医学院李岩教授、西安交通大学第一附属医院刘冰教授、中科院北京基因组研究所韩大力研究员、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院柯尊辉大夫等领衔构成联合攻关团队,针对新型冠状病毒(2019-nCoV)的多个靶标蛋白展开了超大规模计算机辅助药物检验工作。牵头科研团队的首要原则是需要尽早地将成果用作疫情预防,第一批发布的数据主要集中于在DrugBank库8506个早已上市或者正在展开临床试验的药物。

近日,牵头科研团队公布了第一阶段工作成果——检验出有五种有可能对2019新型冠状病毒有效地的抗病毒药物,可供涉及研究机构和制药企业更进一步药物研发参照。牵头科研团队首先针对2019新型冠状病毒的Mpro蛋白与S蛋白/ACE2受体展开了药物检验。在病毒感染病毒细胞的内部,Mpro作为一个最重要的蛋白酶,在病毒拷贝中起着关键的起到;在病毒感染病毒的细胞表面,S蛋白与人体ACE2受体的融合要求了病毒否能侵略人体细胞,因此,需要靶向Mpro蛋白或者S蛋白/ACE2受体的现有药物都有可能具备十分低的实用价值。

由于新型冠状病毒中的S蛋白比较SARS的S蛋白在受体融合区有较小的有所不同,牵头科研团队在建构聚合物结构以及确认其与受体融合关键位点时,用于了同源模建和分子动力学仿真等方法,提高了模型的可信度。研究结果显示,有五种药物和Mpro蛋白融合较为好,分别是Beclabuvir、沙奎那韦(Saquinavir)、比特拉韦(Bictegravir)、洛匹那韦(Lopinavir)、多替拉韦(Dolutegravir)。


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